Pipeline-Stufen
Stufen an Kundenentscheidungen gekoppelt, mit klaren Exit-Kriterien je Stufe.
Die meisten Pipelines sind zu voll und zu optimistisch. Wir definieren Stufen an Kundenentscheidungen, räumen auf, führen Coverage-Regeln ein – und machen den Forecast belastbar.
Stufen an Kundenentscheidungen gekoppelt, mit klaren Exit-Kriterien je Stufe.
Regeln für Alter, nächsten Schritt und Schließen: Karteileichen verlassen die Pipeline automatisch.
Wie viel Pipeline braucht das Team für das Ziel? Rückrechnung von Quote und Zykluslänge auf Aktivität.
Gewichtung, Commit- und Best-Case-Kategorien sowie ein Review, das Annahmen hinterfragt.
Wöchentliche Routine mit fixer Agenda: Bewegung, Risiken, nächste Schritte – kein Statusvorlesen.
Alles im CRM abgebildet: Pflichtfelder je Stufe, Alterswarnungen und Dashboards für Führung und Team.
Pipeline-Alter, Bewegung, Quoten und Zykluslänge werden ausgewertet.
Stufen, Exit-Kriterien und Hygiene-Regeln werden festgelegt.
Bestehende Deals werden neu bewertet, Leichen geschlossen, Chancen reaktiviert.
Pipeline-Review und Forecast-Prozess laufen wöchentlich weiter.
KPI-Baseline, Coaching-Routine und Forecast-Genauigkeit im Vertriebsteam.
Case Study lesenVertriebsaufbau bis zum erfolgreichen Verkauf an aifinyo.
Case Study lesenVerlorene Leads reaktiviert, Angebote in 15 Minuten, Dynamic Pricing aus 10 Jahren Buchungsdaten.
Case Study lesenSie bekommen im Gespräch eine erste Einschätzung, wo bei Ihnen der größte Euro-Hebel liegt — und was ein Projekt realistisch bringen würde.